Чому «використовувати штучний інтелект» може не бути відповіддю на підвищення продуктивності розробки програмного забезпечення

www.axios.com

Нове дослідження ставить під сумнів оптимістичні очікування щодо впливу штучного інтелекту на продуктивність програмістів. Експеримент із досвідченими розробниками, які працювали над великими відкритими проєктами, показав, що програмісти, використовуючи AI-інструменти, відчували себе на 20% швидшими, але реально працювали на 19% повільніше. Основна причина — ненадійність коду, згенерованого штучним інтелектом, який потребує додаткових перевірок і виправлень.

Попри давню мрію автоматизувати написання програм звичайною мовою, штучний інтелект, схоже, надає більшу цінність у створенні нових продуктів, ніж у підтримці чи вдосконаленні вже наявних. Автори дослідження підкреслюють, що технології розвиваються швидко й результати можуть змінитися, а загальна ефективність вимірюється не лише швидкістю виконання завдань. У спільноті програмістів тривають дебати: одні бачать у штучному інтелекті революцію, інші — загрозу для професії.

Обговорити цю тему з ШІ-асистентом
Постав уточнюючі запитання, попроси контекст чи суміжні матеріали — асистент відповість за цим матеріалом.
Запитати ШІ →

ВАРТО УВАГИ